关于分布式存储，你需要知道...

　　随着IPFS发展的火热，很多人可能对分布式存储耳熟能详，但是，大多数人对其概念或者知识点却了解得都过于分散，看了很多却“只见树木，不见森林”，学了很多往往只能“知其然，却不能知其所以然”。因此，有必要对分布式存储的相关知识做出解读。下面我们来看看关于分布式存储，我们需要知道的几点。

　　☛分布式存储的历史

　　分布式存储最早是由谷歌提出的，其目的是通过廉价的服务器来解决大规模、高并发场景下的 Web 访问问题。它采用可扩展的系统结构，利用多台存储服务器分担存储负荷，利用位置服务器定位存储信息，它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率，还易于后期服务器扩展。

　　☛分布式存储的崛起

　　分布式存储的兴起与互联网的发展密不可分，互联网公司由于其大数据、轻资产的特点，通常使用大规模分布式存储系统。

　　与传统的高端服务器、高端存储器和高端处理器不同的是，互联网公司的分布式存储系统由数量众多的、低成本和高性价比的普通 PC 服务器通过网络连接而成。由于互联网的业务发展迅猛，使得存储系统架构不能依靠传统的纵向扩展方式，即先买小型机，不够时再买中型机，甚至大型机。互联网后端的分布式系统要求支持横向扩展，即通过增加普通 PC 服务器来提高存储系统的整体处理能力。

　　另外，随着服务器的不断加入，需要能够在软件层面实现自动负载均衡，使得系统的处理能力得到线性扩展。在这种情况下，分布式存储将成为大多数企业的必然选择。

　　☛分布式存储的发展

　　目前市场中分布式存储系统是很热门的讨论话题，各种企业也倾向于搭建分布式存储系统。那么，分布式系统解决了企业的哪些问题呢？

　　1、升级单机处理能力的性价比越来越低

　　企业发现通过更换硬件做垂直扩展的方式来提升性能越来越不划算；

　　2、单机处理能力存在瓶颈

　　单颗处理器有自己的性能瓶颈，即使愿意花更多的钱去买计算能力也买不到了；

　　3、出于稳定性和可用性的考虑

　　如果采用单击系统，那么在这台机器正常的时候一切 OK ，一旦出问题，那么系统就完全不能用了。当然，可以考虑做容灾备份等方案，而这些方案就会让系统演变为分布式系统了；

　　4、云存储和大数据发展的必然要求

　　云存储和大数据是构建在分布式存储之上的应用。移动终端的计算能力和存储空间的强烈的需求，使得网盘、相册等云存储应用很快流行起来。云存储的核心还是后端的大规模分布式存储系统。大数据则更近一步，不仅需要存储海量数据，还需要通过合适的计算框架或者工具对这些数据进行分析，抽取其中有价值的部分。如果没有分布式存储，便谈不上对大数据进行分析。

　　☛分布式存储的种类

　　分布式存储包含的种类繁多，除了传统意义上的分布式文件系统、分布式块存储和分布式对象存储外，还包括分布式数据库和分布式缓存等，但其中架构无外乎于三种：

　　A、中间控制节点架构 - 以 HDFS 为代表的架构是典型的代表。

　　B、完全无中心架构 – 计算模式，以 Ceph 为代表的架构是其典型的代表。

　　C、完全无中心架构 – 一致性哈希，以 swift 为代表的架构是其典型的代表。

　　随着互联网的不断发展，分布式存储将成为未来数据存储的新模式，这一点毋庸置疑。所以，对于分布式存储，我们应该多点关注，多点了解。